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FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition )
Alice Millour, Yoann Dupont, Alexane Jouglar, Karën Fort
Nous présentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus à échantillons équilibrés contenant six genres, annoté en entités nommées selon le schéma fin Quæro. Les caractéristiques de ce corpus nous permettent d’évaluer et de comparer trois outils d’annotation automatique — un à base de règles et deux à base de réseaux de neurones — en jouant sur trois dimensions : la finesse du jeu d’étiquettes, le genre des corpus, et les métriques d’évaluation.
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